Tensor G3 против Snapdragon 8 Gen 2 против Apple A17 Pro: Google делает ставку на эффективность

Google наконец представила Pixel 8 и Pixel 8 Pro 4 октября после нескольких месяцев утечек и ожиданий. Оба устройства оснащены новым чипсетом Tensor G3, а собственная SoC, разработанная Google, выглядит весьма многообещающе. Он обеспечивает значительное улучшение производительности по сравнению с прошлогодним Tensor G2. Но как Tensor G3 сочетается с Snapdragon 8 Gen 2 и A17 Pro? Сможет ли он победить Qualcomm и Apple в кремниевой игре? Что ж, чтобы это выяснить, давайте проведем подробное сравнение Tensor G3, Snapdragon 8 Gen 2 и Apple A17 Pro.

Tensor G3, Snapdragon 8 Gen 2 и A17 Pro: сравнение характеристик

Прежде чем мы продолжим, ознакомьтесь со сравнением характеристик Google Tensor G3, Snapdragon 8 Gen 2 и Apple A17 Pro прямо здесь: Технические характеристикиGoogle Tensor G3Snapdragon 8 Gen 2Apple A17 ProЦПДвухъядерный процессорВосьмиядерный процессор KryoШестиядерный процессор, 19 миллиардов транзисторовЦП Ядра 1x 2,91 ГГц (Cortex-X3)
4x 2,37 ГГц (Cortex-A715)
4x 1,70 ГГц (Cortex-A510) 1x 3,2 ГГц (Cortex-X3)
2x 2,8 ГГц (Cortex-A715)
2x 2,8 ГГц (Cortex-A710)
3 ядра 2,0 ГГц (Cortex-A510) 2 высокопроизводительных ядра 3,78 ГГц
4 высокоэффективных ядра с тактовой частотой 2,11 ГГцТехнологический процесс4-нм техпроцесс Samsung 4-нм техпроцесс TSMC3-нм техпроцесс TSMC (N3B)Графический процессор7-ядерный графический процессор Mali-G715Графический процессор Adreno 740; Аппаратное ускорение трассировки лучей6-ядерный графический процессор Apple Pro-класса
Аппаратное ускорение трассировки лучейПоддержка памятиLPDDR5XLPDDR5XLPDDR5Машинное обучение и искусственный интеллектНовый Google Custom TPU (кодовое название «Rio»)Новый механизм искусственного интеллекта, шестигранный процессор16-ядерный нейронный процессор; 35 TOPSISPGoogle Custom DSP (кодовое название «Callisto») Тройной 18-битный интернет-провайдер Spectra; Когнитивный интернет-провайдер, Snapdragon Sight, процессор обработки изображений, разработанный Apple. Возможности камеры. Делайте фотографии в полном разрешении, 30-кратное увеличение SuperRes, Magic Eraser, функция Best Take AI. Снимайте фотографии с разрешением до 200 МП, тройные снимки 36 МП с фотографиями ZSLProRAW с разрешением 48 МП.
Photonic EngineВозможности видео4K со скоростью 60 кадров в секунду, 10-битный HDR, OIS + EIS, Audio Magic Eraser на базе искусственного интеллекта, Real Tone в видео, Cinematic Blur8K HDR, Bokeh Engine 24K60 Видео ProRes
Пространственная видеозапись
4K HDR Dolby Vision @ 60 кадров в секунду
Кинематографическое разрешение 4K при 24 кадрах в секунду
Режим действияМодемМодем Samsung Exynos 5300 5G
Пиковая загрузка до 3,0 Гбит/с
Пиковая загрузка до 422 Мбит/с Модем Snapdragon X70 5G
Пиковая загрузка до 10 Гбит/с
Пиковая загрузка до 3,5 Гбит/с Модем Snapdragon X70 5G
Пиковая загрузка до 10 Гбит/с
Пиковая загрузка до 3,5 Гбит/сПоддержка Wi-FiWi-Fi 7Wi-Fi 7Wi-Fi 6EBluetoothBluetooth 5.3, LEBluetooth 5.3, LE Audio, двойная антенна Bluetooth, aptX LosslessBluetooth 5.3, кодировщик LEOthersAv1 и декодер Поддержка декодирования AV1
Поддержка NavICAV1-декодер
Кодек ProRes
Профессиональный механизм отображения
Поддержка навигации

Tensor G3 против Snapdragon 8 Gen 2 против A17 Pro: процессор

Тензор G3

Давайте сначала начнем со сравнения процессоров Tensor G3, Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 и Apple A17 Pro. Как и в прошлом году, Google разработала чипсет Tensor G3 в сотрудничестве с подразделением Samsung Semiconductor. Google Tensor G3 построен на 4-нм техпроцессе Samsung — вероятно, это улучшение по сравнению с прошлогодним процессом LPE. Также были отчеты что Samsung приблизилась к TSMC по производительности 4-нм техпроцесса, что является хорошей новостью для Tensor G3.

Чипсет Tensor G3 имеет уникальную архитектуру и в этом году содержит девять ядер. Он оснащен устаревшим, но достойным ядром Cortex-X3 Prime с тактовой частотой немного более низкой частоты, то есть 2,91 ГГц. Кроме того, 4 ядра Cortex-A715 (2,37 ГГц) соединены с 4 ядрами Cortex-A510 (1,70 ГГц).

Судя по самой архитектуре процессора, вы можете понять, что Google консервативен в отношении тактовой частоты, поскольку эти ядра могут работать намного выше, как мы видели на прошлогоднем Snapdragon 8 Gen 2. Единственный результат, который вы можете сделать из этого, — это то, что Google Tensor G3 стремится максимизировать эффективность, а не гоняться за первоклассной производительностью, и это хорошо в 2023 году.

Snapdragon 8 Gen 2

Что касается Snapdragon 8 Gen 2, он очень похож на Tensor G3. Он включает восемь ядер и построен на 4-нм техпроцессе TSMC. Он имеет основное ядро ​​Cortex-X3 (3,2 ГГц), 2 ядра Cortex-A715 (2,8 ГГц), 2 ядра Cortex-A710 (2,8 ГГц) и 3 ядра Cortex-A510 (2,0 ГГц).

По сути, архитектура кластера — 1+(2+2)+3. Мы уже видели, что Snapdragon 8 Gen 2 был назван одним из лучших процессоров, выпущенных Qualcomm за последние годы. Его показатели производительности и эффективности были просто замечательными, во многих аспектах он даже превосходил чипы Apple A-серии.

А17 Про

Теперь переходим к A17 Pro: ну, это чудовищный чип, но ему не хватает эффективности. Apple выбрала традиционную 6-ядерную конструкцию с двумя высокопроизводительными ядрами с тактовой частотой 3,78 ГГц и четырьмя эффективными ядрами с тактовой частотой 2,11 ГГц. A17 Pro построен на новейшем 3-нм техпроцессе TSMC, поэтому Apple удалось уместить около 19 миллиардов транзисторов на одном кристалле.

Среди трех чипсетов Apple A17 Pro с большим отрывом является самым мощным SoC. Однако, как сообщают пользователи iPhone 15 Pro, его также омрачают проблемы с нагревом. Apple недавно выступила с заявлением и пояснила, почему в ее новых моделях 15 Pro возникают проблемы с температурой. Гигант из Купертино обвиняет сторонние приложения, такие как Instagram и Uber, в перегрузке системы и некоторых ошибках iOS 17. Apple надеется, что проблему с перегревом можно будет решить с помощью обновления программного обеспечения.

Однако Минг-Чи Куо предполагает, что это может быть связано с компромиссами, допущенными при проектировании управления температурным режимом. Другие эксперты предполагают, что из-за разгона процессора эффективность снизилась, а пиковое энергопотребление слишком велико.

Подводя итог, можно сказать, что хотя Apple и показывает лучшие показатели в тестах, Snapdragon 8 Gen 2 по-прежнему остается предпочтительным выбором, несмотря на то, что чипу годичной давности. А Tensor G3 больше похож на версию SD8Gen2 с пониженной тактовой частотой, которая обещает предложить еще большую эффективность, обеспечивая при этом достойную производительность.

Tensor G3 против Snapdragon 8 Gen 2 против A17 Pro: оценка Geekbench

Вот сравнение Geekbench 6 между Tensor G3, Snapdragon 8 Gen 2 и Apple A17 Pro. Tensor G3 очень близок к Snapdragon 8 Gen 2, а A17 Pro зашкаливает. Однако имейте в виду, что мы сравниваем новейший чипсет Apple A17 Pro с SoC Snapdragon 8 Gen 2 годовой давности. Для справедливого сравнения нам следует дождаться выхода грядущего чипа Snapdragon 8 Gen 3. Geekbench 6 (одноядерный)Geekbench 6 (многоядерный)Tensor G3 (утечка)17604442Snapdragon 8 Gen 218674949A17 Pro29267237

Tensor G3 против Snapdragon 8 Gen 2 против A17 Pro: графический процессор

Говоря о графическом процессоре, Google установил в Tensor G3 7-ядерный графический процессор Mali-G715. Это, безусловно, мощный графический процессор, но в этом году Google также отказался от поддержки трассировки лучей. Кстати, графический процессор Mali-G715 на Tensor G3 работает на частоте 890 МГц. Производительность графического процессора предыдущих чипов Tensor была хорошей и устойчивой, и мы надеемся, что графическая производительность Tensor G3 на этот раз станет еще лучше.

С другой стороны, графический процессор Adreno 740 на Snapdragon 8 Gen 2 доказал свою репутацию самого мощного и эффективного графического процессора среди всех мобильных SoC. Он оснащен аппаратно-ускоренной поддержкой трассировки лучей, функциями Snapdragon Elite Gaming, поддержкой Unreal Engine 5 и многим другим. Его эффективность неоспорима и работает так же хорошо, если не лучше, как графический процессор A17 Pro, но при гораздо меньшем энергопотреблении. Имейте в виду, что Adreno 740 — это графический процессор годовалой давности.

Что касается 6-ядерного графического процессора A17 Pro, в этом году Apple добавила в свой чип поддержку аппаратно-ускоренной трассировки лучей. Благодаря улучшенному графическому процессору вы теперь можете играть в игры консольного качества, такие как Resident Evil Village, Resident Evil 4, Death Stranding, Assassin’s Creed Mirage и другие, на своем iPhone 15 Pro/Max.

Сказав это, Гикерван (посещать) проанализировал производительность графического процессора A17 Pro и обнаружил, что его энергоэффективность намного хуже, несмотря на переход на новую архитектуру. Он потребляет больше энергии, около 11 Вт для достижения пиковой производительности, что все еще ниже, чем производительность графического процессора Adreno 740.

Таким образом, хотя Apple наделала много шума, выпустив новый графический процессор на A17 Pro, графический процессор Adreno 740 на Snapdragon 8 Gen 2 по-прежнему лидирует в гонке. А предстоящий графический процессор Snapdragon 8 Gen 3 еще больше увеличит разрыв.

Tensor G3 против Snapdragon 8 Gen 2 против A17 Pro: интернет-провайдер

Google не особо раскрыла информацию о своем процессоре сигналов изображения и цифровой обработке изображений, но он претерпел несколько улучшений и получил кодовое название «Callisto». Для многих задач обработки изображений Google теперь использует собственный DSP вместо графического процессора. Функции искусственного интеллекта, такие как Photo Unblur и отображение глубины, используют преимущества нового DSP. Вы также получаете более качественные ночные снимки и портреты благодаря новому DSP.

На Snapdragon 8 Gen 2 вы получаете способного интернет-провайдера с 18-битной тройной архитектурой. Он может делать фотографии с разрешением до 200 МП, снимать видео 8K HDR, задействовать все три камеры одновременно и делать многое другое. С точки зрения мощности обработки необработанных изображений, SD 8Gen2 ISP определенно является мощным блоком чипсета.

Переходя к ISP на Apple A17 Pro, Photonic Engine обеспечивает большинство функций камеры на iPhone. Теперь он может лучше обрабатывать ночные фотографии, портреты и даже позже добавлять эффекты глубины. Новый интернет-провайдер также позволяет вам снимать пространственные видеоролики (3D), которые вы можете просмотреть на Apple Vision Pro с невероятной четкостью и глубиной. В целом, все три интернет-провайдера довольно мощные, и от OEM-производителя зависит, насколько хорошо они используют преимущества аппаратного обеспечения.

Tensor G3 против Snapdragon 8 Gen 2 против A17 Pro: искусственный интеллект и машинное обучение

Специальный TPU под кодовым названием Rio обеспечивает работу большинства функций искусственного интеллекта в серии Pixel 8, включая обновленные Magic Eraser, Audio Magic Eraser, Best Take, распознавание речи на устройстве, Photo Unblur и многие другие. Он даже может запускать на устройстве базовые модели искусственного интеллекта Google.

По данным Google, Pixel 8 может запускать вдвое больше моделей машинного обучения локально, чем Pixel 6. Не говоря уже о том, что серия Pixel 8 может запускать в 10 раз более сложные модели на устройстве благодаря новому специальному TPU. Наконец, вы можете получить доступ к новым функциям, ориентированным на искусственный интеллект, таким как суммирование рекордера, интеллектуальный ответ в Gboard и улучшение масштабирования.

AI Engine на Snapdragon 8 Gen 2 также является многообещающим и может выполнять 27 TOPS (триллионов операций в секунду). Qualcomm заявляет, что новый AI Engine теперь более эффективен, чем когда-либо. Однако в этом конкретном сравнении Apple выигрывает, по крайней мере, на бумаге. 16-ядерный Neural Engine на A17 Pro может выполнять 35 TOPS, что впечатляет. При этом Google находится в лучшем положении, чтобы предложить множество функций генеративного искусственного интеллекта на устройствах в ближайшие годы.

Tensor G3 против Snapdragon 8 Gen 2 против A17 Pro: беспроводное подключение

Google по-прежнему использует модем 5G от Samsung 5300 в серии Pixel 8, что может разочаровать некоторых из-за существующих проблем с подключением, от которых страдает серия Pixel 7. И Snapdragon 8 Gen 2, и Apple A17 Pro используют первоклассный модем Qualcomm Snapdragon X70 5G, который обеспечивает беспрецедентную скорость и стабильность сети. Таким образом, с точки зрения мобильной связи Google явно отстает от Qualcomm и Apple.

Кроме того, Tensor G3 и Snapdragon 8 Gen 2 оснащены Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3 и LE для локального подключения. Apple A17 Pro оснащен встроенной поддержкой Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.3 и LE.

Tensor G3 против Snapdragon 8 Gen 2 против A17 Pro: каков вердикт?

Нет сомнений в том, что все три чипа вполне способны и позволяют реализовать почти все. A17 Pro оснащен мощным процессором и графическим процессором, но над энергопотреблением и тепловой эффективностью Apple необходимо поработать. Тогда как более старый Snapdragon 8 Gen 2 оказывается впечатляющим чипсетом даже спустя год после его выпуска. Разогнанный Tensor G3 так же хорош, как Snapdragon 8 Gen 2, поскольку он находится в золотой середине между производительностью и эффективностью. Новый специальный ТПУ на Tensor G3 делает его еще более привлекательным.

Чтобы внести ясность, мобильные чипсеты в последние годы стали довольно мощными, и гоняться только за эталонными показателями за счет времени автономной работы и нагревания нежелательно. Таким образом, подход Google к созданию эффективных мобильных процессоров не является полностью необоснованным. Вполне возможно, что это окажется преимуществом для Google.