Открытый интерпретатор: интересный инструмент искусственного интеллекта для локального запуска интерпретатора кода, подобного ChatGPT

После Auto-GPT и Code Interpreter API новый проект с открытым исходным кодом вызывает фурор в сообществе ИИ. Проект носит название Открытый переводчик, и он был разработан Киллианом Лукасом и командой разработчиков открытого исходного кода. Он сочетает в себе функции плагина ChatGPT, Code Interpreter и что-то вроде Windows Copilot, что делает ИИ повсеместным решением на любой платформе. Вы можете использовать Open Interpreter, чтобы делать все, что захотите. Вы можете взаимодействовать с системой на уровне ОС, файлов, папок, программ, Интернета, практически всего, прямо из дружественного интерфейса Терминала. Так что, если вам интересно, узнайте, как настроить и использовать Open Interpreter локально на вашем компьютере.

Что следует помнить, прежде чем продолжить

1. Чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами Open Interpreter, у вас должен быть доступ к ключу API GPT-4. Модель GPT-3.5 просто не работает и выдает множество ошибок при выполнении кода. Да, запуск API GPT-4 обходится дорого, но он открывает в вашей системе множество новых утилит.
2. Я бы посоветовал не запускать модели локально, если у вас нет хорошего понимания процесса сборки. Проект на данный момент глючный, особенно для локальных моделей на Windows (по крайней мере для нас). Кроме того, вам потребуются мощные аппаратные характеристики, чтобы добиться более высокой производительности от более крупных моделей.

Настройте среду Python

1. Прежде всего вам необходимо установить Python и Pip на свой компьютер ПК, Mac или Linux. Следуйте связанному руководству для получения подробных инструкций.

2. Затем откройте терминал или CMD и выполните приведенную ниже команду, чтобы обновить Pip до последней версии.

python -m pip установить -U pip

3. Теперь запустите эту команду, чтобы установить Open Interpreter на ваш компьютер.

pip установить открытый интерпретатор

Установите Open Interpreter на свой компьютер

1. После установки Open Interpreter выполните одну из следующих команд в зависимости от ваших предпочтений.

• Для модели GPT-4. Должен иметь доступ к API GPT-4 от OpenAI.

устный переводчик

• Для модели GPT-3,5. Доступно для бесплатных пользователей.

переводчик –быстро

• Запустите модель Code-lama локально. Бесплатное использование. Вам нужны хорошие ресурсы на вашем компьютере.

переводчик –локальный

2. Я использую модель OpenAI GPT-4, но если у вас нет доступа к ее API, вы можете выбрать GPT-3.5. Теперь идите и получите ключ API от OpenAI. Веб-сайт. Нажмите «Создать новый секретный ключ» и скопируйте ключ.

3. Вставьте ключ API в терминал и нажмите Enter. Кстати, вы всегда можете нажать «Ctrl+C», чтобы выйти из Open Interpreter.

Как использовать Open Interpreter на вашем компьютере

1. Чтобы начать использовать Open Interpreter, я попросил его перевести мою систему в темный режим, и это сработало. Поскольку я использую Windows, он создал ключ реестра и плавно изменил тему.

2. Затем я попросил его создать простое веб-приложение таймера. И приложение было создано в кратчайшие сроки. Это вполне может оказаться отличным способом заработать деньги, используя возможности ИИ.

3. Затем я попросил Open Interpreter суммировать локальный текстовый документ, и это сработало хорошо.

4. Я также попросил конвертировать PDF-файл в DOCX, и это сработало безупречно.

5. Затем он быстро извлек данные из Интернета и отобразил курс акций Apple и Microsoft в виде визуального графика. Вы можете попробовать множество таких вариантов использования Open Interpreter, и они весьма интересны.

Полезные советы по локальному использованию Open Interpreter

1. Open Interpreter всегда запрашивает ваше разрешение перед запуском кода. Через какое-то время это может начать раздражать. Если вы хотите избежать этого, вы можете запустить Open Interpreter следующим образом.

переводчик -y

2. Далее вы можете навсегда установить ключ API OpenAI в интерфейсе командной строки, как показано ниже. Это сэкономит вам много времени. Замените «your_api_key» фактическим ключом.

setx OPENAI_API_KEY your_api_key экспорт OPENAI_API_KEY=your_api_key

3. Если вы хотите локально использовать другую модель, вы можете определить ее следующим образом. Модель должна быть размещена на Hugging Face, а идентификатор репозитория должен быть указан, как показано ниже. Вы можете найти лучшие модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом из нашей связанной статьи.

переводчик –модель tiiuae/falcon-180B

Если вы считаете проект слишком сложным или содержит ошибки, ознакомьтесь с нашим списком лучших инструментов для написания искусственного интеллекта. Эти инструменты позволяют вам получить наилучшие впечатления от кодирования, будь то ваша любимая IDE или простой редактор кода.