Google Tensor G2 против Snapdragon 8+ Gen 1 против A16 Bionic: дело больше не в процессоре

Собственный кремний Google первого поколения, Google Tensor, был представлен ранее в прошлом году с запуском серии Pixel 6. Теперь, спустя почти год, Google представила чипсет Google Tensor G2 для серии Pixel 7. Предполагается, что кремний Google второго поколения принесет незначительные улучшения в производительности процессора и значительный прирост в области графического процессора. Однако насколько хорош Google Tensor G2 против Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 и Apple A16 Bionic? Чтобы найти ответ, просмотрите наше сравнение Google Tensor G2, Snapdragon 8+ Gen 1 и A16 Bionic. Мы обсудили ЦП, ГП, ТПУ (ИИ и МО), интернет-провайдера, модем 5G, результаты тестов и многое другое.

Google Tensor G2, Snapdragon 8+ Gen 1 и A16 Bionic: подробное сравнение (2022 г.)

В этом сравнении между Google Tensor G2, Snapdragon 8+ Gen 1 и A16 Bionic мы проанализировали архитектуру процессора, производительность графического процессора, результаты тестов и многое другое.

Tensor G2, Snapdragon 8+ Gen 1 и A16 Bionic: технические характеристики

Здесь мы упомянули подробные спецификации для Google Tensor G2, Snapdragon 8+ Gen 1 и чипсета A16 Bionic. Взгляните на него, чтобы получить общее представление обо всех трех процессорах.

Google TensorSnapdragon 8+ Gen 1A16 Bionic CPUВосьмиядерный ЦПKryo CPU, Восьмиядерный ЦПШестиядерный ЦП, 16 миллиардов транзисторов ЦП Ядра2x 2,85 ГГц (Cortex-X1)
2x 2,35 ГГц (Cortex A76)
4x 1,8 ГГц (Cortex A55) 1x 3,2 ГГц (Cortex-X2)
3x 2,5 ГГц (Cortex A710)
4x 1,8 ГГц (Cortex A510) 2x высокопроизводительных ядра
4 высокоэффективных ядра Технологический процесс 4-нм техпроцесс Samsung LPE 4-нм техпроцесс TSMCГрафический процессор 4-нм TSMCГрафический процессор Mali G710Графический процессор Adreno 730; Snapdragon Elite GamingРазработанный Apple 5-ядерный графический процессор с машинным обучением и ИИ-движок AIGoogle Custom TPU7-го поколения; Концентратор датчиков 3-го поколения; 27TOPSНовый 16-ядерный нейронный движок; 17 TOPS ISPGoogle Custom ISP18-битный ISP; Snapdragon SightРазработанный Apple новый процессор сигналов изображения Возможности камерыCinematic Blur
4K 60FPS на всех камерах
Поддержка 10-битного HDR
Активная стабилизация3,2 гигапикселя в секунду, 240 фотографий 12 МП за одну секундуФотографии ProRAW с разрешением 48 МП
Фотонный двигатель
Возможность записи видео в режиме Action4K 60FPS
Google HDRnet8K HDR, 18-битный RAW, специальный процессор боке4K HDR Dolby Vision при 60 кадрах в секунду
Кинематографическое 4K@24FPS
Режим действия Модем Модем Samsung G5300BQualcomm X65 5G Modem-RF, пиковая скорость загрузки до 10 Гбит/сДискретный модем Qualcomm X65 5G Поддержка WiFiWi-Fi 6EWi-Fi 6EWi-Fi 6 BluetoothBluetooth 5.2Bluetooth 5.3, LEBluetooth 5.3

Tensor G2 против Snapdragon 8+ Gen 1 против A16 Bionic: ЦП

Начиная с процессора, Google Tensor G2 не претерпел существенных изменений по сравнению с первым собственным чипсетом Google, OG Google Tensor. Архитектура ЦП такая же, как и у прошлогодней SoC, которая включает два ядра Cortex-X1, два ядра Cortex-A76 и четыре ядра Cortex-A55. Единственная разница с Tensor G2 заключается в том, что ядро ​​Cortex-X1 работает на частоте 2,85 ГГц вместо 2,80 ГГц, а ядро ​​Cortex-A76 работает на частоте 2,35 ГГц вместо 2,25 ГГц. Кроме того, новый Tensor G2 разработан на 4-нм технологическом узле Samsung LPE вместо прошлогоднего 5-нм производственного процесса.

Гугл Тензор G2

По сути, вы получаете почти идентичный процессор в Google Tensor G2, и результаты тестов (подробнее об этом ниже) также отражают ту же тенденцию. Вы не получаете более новые и улучшенные ядра Cortex-X2, A710 или A510, что немного разочаровывает.

Если вы сравните процессор Google Tensor G2 со Snapdragon 8+ Gen 1 и A16 Bionic, он вообще не выдержит. SD 8+ Gen 1 оснащен новым ядром Cortex-X2, тактовая частота которого значительно выше — 3,2 ГГц. Кроме того, есть три ядра A710 и четыре ядра A510 с тактовой частотой 2,5 ГГц и 1,8 ГГц соответственно.

А16 Бионик

С другой стороны, Apple A16 Bionic находится на совершенно другом уровне. Вместо восьмиядерной архитектуры используется шестиядерный кластер с двумя высокопроизводительными и четырьмя высокоэффективными ядрами. Проще говоря, с точки зрения производительности процессора Tensor G2 SoC ничуть не ближе ни к Qualcomm, ни к предложениям Apple.

Tensor G2 против Snapdragon 8+ Gen 1 против A16 Bionic: графический процессор

Что касается графического процессора, Google действительно упаковал более новый и более производительный графический процессор Mali G710 в Google Tensor G2. Говорят, что он обеспечивает повышение производительности на 20% по сравнению с графическим процессором Mali G78, который использовался в прошлогоднем чипсете Tensor. В то же время он потребляет на 20% меньше энергии, что отлично подходит для тепловой эффективности.

Будем надеяться, что с Tensor G2 мы увидим меньше теплового троттлинга, лучшее рассеивание тепла и стабильную графическую производительность. Кроме того, графический процессор также предлагает на 35% более высокую производительность в машинном обучении по сравнению с графическим процессором Mali G78.

Архитектура Google Tensor G2

Обратите внимание, что графический процессор Mali G710 может иметь от 7 до 16 ядер. Мы не уверены, сколько ядер графического процессора Google упаковало в чипсет Tensor G2. Если он содержит 16 ядер, мы можем получить в свои руки мощный графический процессор. К вашему сведению, другие производители, такие как Xiaomi и Asus, использовали традиционную установку Mali-G710 MC10, которая имеет только 10 ядер.

Сравнивая графический процессор Mali G710 в Google Tensor G2 с предложениями Qualcomm и Apple, я думаю, что в этом отношении Google может преподнести сюрприз. 10-ядерный графический процессор Mali G710 уже более энергоэффективный чем графический процессор Adreno 730 Snapdragon 8 Gen 1 и приближается к A16 Bionic. Что касается производительности, 10-ядерный графический процессор Mali G710 набрал около 160 кадров в секунду в тесте GFXBench, тогда как Snapdragon 8 Gen 1 набрал 175 кадров в секунду, а A15 Bionic — 180 кадров в секунду.

Snapdragon 8+ Gen 1 Игровые подробности

Графический процессор Adreno 730 не показал значительного улучшения производительности на Snapdragon 8+ Gen 1 по сравнению с 8 Gen 1, за исключением повышения энергоэффективности. И 5-ядерный GPU на A16 Bionic тоже такой же, как у A15 Bionic, за исключением большей пропускной способности памяти. В тандеме, если Google решит использовать более мощный 16-ядерный графический процессор, он превзойдет графический процессор Snapdragon 8+ Gen 1 и может конкурировать с графическим процессором A15 Bionic.

Tensor G2, Snapdragon 8+ Gen 1 и A16 Bionic: результаты тестов Geekbench и AnTuTu

Говоря о контрольных показателях Google Tensor G2, Snapdragon 8+ Gen 1 и A16 Bionic, давайте начнем с Geekbench одноядерные и многоядерные тесты процессора. Как вы можете видеть здесь, процессор Google Tensor G2 немного лучше, чем прошлогодний Google Tensor (2021). А по сравнению со Snapdragon 8+ Gen 1 и A16 Bionic он сильно отстает. На самом деле Google Tensor G2 близок к Snapdragon 888+ по производительности процессора.

Тест Geekbench

Если мы пойдем по недавно просочился Оценка AnTuTu Google Tensor G2, Snapdragon 8+ Gen 1 и A16 Bionic, Google снова разочаровывает своим последним чипом. Чипсет Tensor G2 набрал 801 116 баллов в тесте AnTuTu и сильно отстает от SD8+ Gen 1 и A16 Bionic.

Результаты теста AnTuTu для Tensor G2

Tensor G2 против Snapdragon 8+ Gen 1 против A16 Bionic: ISP

В то время как Google Tensor G2 отстает от Snapdragon 8+ Gen 1 и Apple A16 Bionic по производительности процессора и многообещающе работает с графическим процессором, ISP — это то, где Google сияет. И это потому, что он контролирует как аппаратную, так и программную вертикали. Наряду со всеми возможностями фото и видео, пользовательский интернет-провайдер Google предлагает кинематографическое размытие для видео, в 2 раза более быструю фотосъемку с помощью Night Sight и поддержку 10-битного HDR. Вы также получаете активную стабилизацию с использованием как аппаратного, так и программного обеспечения, а также съемку 4K 60FPS на все камеры.

Гугл Тензор G2

Если говорить об интернет-провайдере на Snapdragon 8+ Gen 1, то он определенно более мощный и предлагает 18-битную тройную архитектуру интернет-провайдера. Он может захватывать 3,2 гигапикселя в секунду и поддерживает запись 8K HDR. ISP на A16 Bionic также довольно продвинут и может выполнять 4 триллиона операций на фотографию. Он использует новый движок Photonic для создания более четких и насыщенных изображений и предлагает видео Cinematic и режим Action для стабилизации дрожащего видео.

А16 Бионик

В целом, я бы сказал, что все три интернет-провайдера достаточно мощные, но, в конце концов, то, как использовать эти аппаратные возможности, зависит от производителя телефона. И похоже, что Google побеждает в этой игре благодаря новым интересным функциям камеры, которые важны для пользователя.

Tensor G2 против Snapdragon 8+ Gen 1 против A16 Bionic: AI и ML

В сегменте искусственного интеллекта и машинного обучения Google является лидером по предоставлению полезных функций на телефонах Pixel. А на чипсете Tensor G2 Google добавила новый TPU (Tensor Processing Unit), который может предоставить вашему телефону самые современные функции искусственного интеллекта и личного интеллекта.

Возможности искусственного интеллекта Google Tensor G2

В основном докладе Google заявил, что машинное обучение работает на 60 % быстрее на чипе Tensor G2 с на 20 % большей энергоэффективностью. От распознавания речи до перевода разговоров, голосовой помощи, Pixel Call Assist, Call Screen, Super Res Zoom и т. д. — вы получаете все функции линейки Pixel, управляемые искусственным интеллектом, благодаря мощному TPU.

AI Engine 7-го поколения Qualcomm на Snapdragon 8+ Gen 1 также является мощным и может выполнять 27 триллионов операций в секунду. Тем не менее, от производителя вашего телефона зависит, как обеспечить умный и значимый опыт, используя аппаратное мастерство.

Львиный зев 8+ 1-го поколения

С другой стороны, новый 16-ядерный нейронный движок Apple на A16 Bionic может выполнять 17 триллионов операций в секунду, что помогает в вычислительной фотографии, голосовой поддержке, попиксельном анализе, распознавании речи и т. д. Однако ни одна другая компания приближается к Google в предоставлении интеллектуальных и персонализированных возможностей, поэтому Google Tensor G2 также выигрывает этот раунд.

Tensor G2, Snapdragon 8+ Gen 1 и A16 Bionic: беспроводное подключение

Чип Google Tensor G2 оснащен необъявленным модемом Samsung G5300B 5G, который поддерживает диапазоны mmWave и ниже 6 ГГц. Однако информации о специфике модема и его пиковой пропускной способности очень мало. Если мы посмотрим на список продуктов Pixel 7, он поддерживает почти 22 диапазона 5G, охватывая большинство частотных диапазонов NR. Кроме того, он поддерживает Bluetooth 5.2 и Wi-Fi 6E.

Варианты подключения Snapdragon 8+ Gen 1

Переходя к Snapdragon 8+ Gen 1, он включает собственный модем X65 5G, который обеспечивает максимальную теоретическую скорость загрузки 10 Гбит/с. Кроме того, чипсет поддерживает стандарты Bluetooth 5.3 и LE. Наконец, A16 Bionic также оснащен дискретным модемом X65 5G от Qualcomm и поддерживает Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.3.

В целом, с точки зрения 5G и беспроводной связи Google Tensor G2 отстает от SD 8+ Gen 1 и A16 Bionic. Qualcomm является одним из лидеров в индустрии модемов, а модемы Samsung не смогли догнать лучших в отрасли. Фактически, Samsung решила, что будет использовать модем Qualcomm X70 5G только в серии Galaxy S23, так что вы можете уловить дрейф.

Каков ваш вердикт о Google Tensor G2?

Итак, это было наше подробное сравнение между Google Tensor G2, Snapdragon 8+ Gen 1 и A16 Bionic. За исключением процессора и модема, мы считаем, что Google Tensor G2 — это мощный набор микросхем с заметным приростом в GPU, TPU (AI + ML) и ISP. Теперь пришло время проверить, насколько хорошо Google оптимизировал телефон для выполнения интенсивных задач и есть ли какие-либо проблемы с тепловым дросселированием или нагревом.

Впрочем, это все от нас. А что вы думаете о чипсете Google Tensor G2? Дайте нам знать в разделе комментариев ниже. Кроме того, посмотрите наше сравнение между A16 Bionic и Snapdragon 8+ Gen 1, чтобы узнать больше о разнице в производительности между двумя флагманскими SoC.