Обнаруживайте сгенерированный ИИ текст из ChatGPT и многое другое с помощью этих удобных инструментов

Когда в конце 2022 года компания OpenAI, занимающаяся исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта (ИИ), выпустила языковую модель ИИ ChatGPT, это привело Интернет в бешенство. Сложность, артикуляция и точность его результатов гораздо больше похожи на человека, чем у любого чат-бота до него, до такой степени, что он способен писать все, от подробных коротких рассказов до академических эссе с нюансами. А поскольку ChatGPT находится в свободном доступе для всех, у кого есть адрес электронной почты, многие выражают серьезную озабоченность по поводу неэтичных способов его использования.

OpenAI планирует решить проблему «ИИ-гиаризма» путем водяные знаки ответов ChatGPT, но в то же время важно иметь возможность выяснить, было ли что-то написано человеком или ботом. Сделать это самостоятельно может быть довольно сложно из-за расширенных возможностей программы, но, к счастью, есть несколько бесплатных онлайн-инструментов, которые могут точно идентифицировать текст, сгенерированный ИИ. Вот некоторые из наших фаворитов, которые мы тщательно протестировали с широким спектром текстов ChatGPT, статьями Windows Central, написанными нашими сотрудниками, а также множеством других текстов.

Классификатор текста AI

Никто не знает таких ботов, как ChatGPT, лучше, чем их создатели, и именно поэтому Классификатор текста AI — выпущенный совсем недавно, 31 января, самой OpenAI — наш лучший выбор для тех, кто ищет простой, но очень точный инструмент обнаружения ИИ. Все, что вам нужно сделать, это ввести не менее 1000 символов текста (около 150-250 слов) и нажать кнопку «Отправить». Затем программа помечает документ как очень маловероятный, маловероятный, неясный, возможно или вероятно, созданный ИИ.

Поскольку AI Text Classifier только что вышел и был разработан инженерами OpenAI с учетом ChatGPT, он выполняет исключительную работу по обнаружению своих выходных данных. В ходе моего тестирования я также обнаружил, что его не обманывают преднамеренные опечатки или орфографические ошибки, отредактированные в тексте AI после его создания. Уже одно это делает его значительно лучше, чем многие альтернативы.

Единственным реальным недостатком классификатора текста AI является то, что он не совместим с текстами, содержащими менее 1000 символов, такими как очень короткие статьи и сообщения на форумах. Чтобы оценить их, вам понадобится один из инструментов ниже.

Выходной детектор GPT-2

Есть также Выходной детектор GPT-2, который также был создан OpenAI. Хотя этот инструмент был разработан для более старого бота GPT-2, выпущенного в 2019 году, он по-прежнему очень эффективен для получения убедительных результатов от ChatGPT. Вставьте текст, который хотите проанализировать, и через несколько секунд детектор автоматически выдаст вам свой вердикт. Примечательно, что в отличие от более нового классификатора текста AI, он совместим с более короткими текстами, содержащими менее 1000 символов.

Вместо предоставления двоичного ответа «человек или ИИ» выходной детектор GPT-2 определяет вероятность того, что вместо этого что-то было написано ботом. Большинство выходных данных ChatGPT были помечены как фальшивые на 99,99%, в то время как человеческие тексты получили реальный результат на 99,99%. Тем не менее, некоторые особенно сложные ответы ChatGPT с очень сложной формулировкой имели менее уверенное соотношение 30/70 реального или поддельного, что указывает на то, что этот детектор может стать менее полезным по мере улучшения ChatGPT с обновлениями и продолжающимся использованием.

GPTZero

Большинство людей потягивали напитки и праздновали наступление 2023 года во время новогодних праздников, но выпускник Принстонского университета Эдвард Тиан провел это время за готовкой. GPTZero. Подобно классификатору текста AI или выходному детектору GPT-2, GPTZero предназначен для различения человеческого текста и текста AI. Однако в то время как первые два инструмента дают простой прогноз, этот более детализирован. Он работает, измеряя недоумение текста (случайность в предложениях) и взрывоопасность (общая случайность текста).

Вещи, написанные людьми, почти всегда более случайны, чем тексты, генерируемые ИИ, поскольку наш выбор слов и структура предложений гораздо менее предсказуемы. Следовательно, если GPTZero измеряет низкий уровень недоумения и разрыва в тексте, очень вероятно, что этот текст был создан искусственным интеллектом.

Версия инструмента, доступная в Интернете, является устаревшей бета-моделью, но Тиан подтвердил, что в будущем появятся более новые, обновленные версии GPTZero. Если вам интересно следить за его развитием, вы можете сделать это здесь.

Комната для тестирования гигантской языковой модели (GLTR)

Последним детектором в нашем списке является Комната для тестирования гигантской языковой модели (GLTR), который был разработан в рамках партнерства между лабораторией искусственного интеллекта MIT-IBM Watson AI и Гарвардской группой обработки естественного языка. Он очень похож на GPTZero тем, что фокусируется на сложности написания. Однако вместо того, чтобы выдавать оценку недоумения, GLTR вместо этого определяет, насколько вероятно использование каждого слова в тексте на основе слов и фраз, которые были до него.

Если используемое слово входит в топ-10 наиболее вероятных вариантов, оно будет выделено зеленым цветом. Слова из первой сотни выделены желтым цветом, а слова из первой тысячи — красным. Если обнаруживается слово с меньшей вероятностью использования, чем это, оно помечается фиолетовым цветом.

Большинство слов в большинстве текстов будут выделены зеленым цветом, но, поскольку человеческие тексты значительно менее предсказуемы, чем тексты ИИ, они также обычно содержат большое количество желтых, красных и даже фиолетовых слов. Для сравнения, в текстах ИИ обычно есть только несколько (если вообще есть) этих необычных слов, что позволяет их легко обнаружить.

Если судить о недавних прорывах OpenAI в разработке и выпуске ChatGPT, становится все более очевидным, что скоро наступит эра технологий искусственного интеллекта. Microsoft уже «внедряет» ИИ в Microsoft Teams, и утечка показала, что скоро появится версия Microsoft Bing с интеграцией ChatGPT. Несмотря на мрачную этику программ на основе ИИ, таких как ChatGPT, DALL-E и других, их популярность как среди обычных пользователей, так и среди бизнеса продолжает расти.

Крайне важно, чтобы люди знали, когда тексты генерируются ИИ, а не пишутся людьми по разным причинам, главная из которых — ответственность. К счастью, инструменты, подобные тем, которые мы выделили в этой статье, дают вам возможность убедиться, что вы знаете правду о контенте, опубликованном авторами и СМИ, даже если они пытаются скрыть это от вас. Они также являются отличными инструментами для учителей и профессоров, которые хотят разорить любых студентов, использующих ChatGPT и другие языковые модели, для написания своих заданий.