Lalal.ai: извлечение вокала и инструментальных треков из аудио

Независимо от того, являетесь ли вы аудиоэнтузиастом или поклонником караоке, обязательно иметь отдельные вокальные и инструментальные партии для песни. Это не только помогает вам с легкостью практиковать свои навыки, но и дает вам более глубокую оценку произведения. Однако найти отдельные вокалы и бэктреки сложно, особенно если музыка не такая мейнстримная. В таких случаях вам понадобится инструмент, который поможет вам разделить вокал и инструментальные основы. Здесь мы представляем услугу, которая выполняет то же самое. это Lalal.ai, и он может отделить вокал и инструментальные партии от любой песни, подкаста, фильма или аудиофайла.

Что такое Lalal.ai?

Lalal.ai – это онлайн-сервис, который использует алгоритм машинного обучения для точного определения и тщательного разделения вокальных и инструментальных треков. Он был обучен на 20 ТБ данных с 45 миллионами параметров нейронной сети и передовой цифровой обработкой сигналов. В этой статье мы рассмотрим его особенности и посмотрим, как он может помочь вам получить вокал и бэктреки любого аудиофайла, который вы хотите.

1. Поддержка всех аудиофайлов

Одна из лучших особенностей Lalal.ai заключается в том, что вам не нужно использовать песни, поскольку он также работает с оценками фильмов, подкастами и любым другим файлом, если вы получаете его в аудиоформате. Например, если вы мечтаете попрактиковаться в фоновой оценке фильма, вы можете загрузить его аудиофайл на Lalal.ai, и он извлечет и удалит все диалоги за вас.

2. Обработка больших объемов данных

Lalal.ai не разочаровывает, когда дело касается обработки данных. Компания обрабатывала тысячи ежедневных загрузок с сотнями тысяч треков, обрабатываемых каждый месяц. Они уверены, что их движок справится с любыми объемами, поэтому ограничений по продолжительности трека нет, а максимальный размер загрузки составляет 5 ГБ.

3. Технология на базе искусственного интеллекта

Как видно из названия, Lalal.ai использует алгоритм искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) для идентификации и разделения вокала и инструментальных партий. Одним из самых больших преимуществ использования ИИ является то, что система становится лучше по мере того, как ее используют все больше людей.

4. Интеграция API

Если вы работаете в музыкальной индустрии, вы можете интегрировать Lalal.ai со своим сервисом, используя его API. После интеграции с REST API Lalal.ai вы можете разрешить пользователям использовать ваше приложение или программное обеспечение для разделения аудиодорожек на вокальные и инструментальные основы. Таким образом, вы можете добавлять в свое программное обеспечение дополнительные функции, не добавляя высоких затрат на разработку.

Пользовательский интерфейс и простота использования

Lalal.ai предлагает чрезвычайно простое в использовании веб-приложение. Сначала откройте веб-сайт Lalal.ai, используя ссылку ниже, и выберите один из трех уровней обработки – мягкий, нормальный и агрессивный.

После того, как вы выбрали режим, загрузите свой трек и дождитесь его обработки. Теперь послушайте разделенные основы и загрузите их, если вас устраивает результат.

Как выбрать уровень обработки

Согласно Lalal.ai, вот что делают все три уровня обработки.

• Мягкий: это минимальный уровень обработки. Вы можете услышать как ошибки исходного трека, так и взаимопроникновение отдельных треков.
• ‌Нормальный: это уровень обработки по умолчанию с умеренной фильтрацией. Большинство ошибок исправлено, но некоторые треки могут содержать искусственные элементы и размытие высоких частот.
• Агрессивный: это максимальный уровень обработки. Алгоритмы фильтрации наиболее чутко реагируют на возможные ошибки. Это может привести к тому, что естественные особенности микширования некоторых треков будут восприняты как ошибки и, следовательно, удалены. Такой уровень обработки может привести к еще более заметным артефактам.

Если вы ничего из этого не поняли, не волнуйтесь. Просто помните, что переход от мягкого к агрессивному увеличит объем обработки треков. Иногда более высокая обработка приводит к лучшему разделению, но может также приводить к появлению некоторых слышимых артефактов. Эмпирическое правило состоит в том, что вы начинаете с нормального режима и слушаете результат. Если вас это устраивает, что случается чаще, чем нет, вам не нужно делать ничего лишнего.

Но если вам не нравятся результаты, выберите либо «Мягкий», либо «Агрессивный» режим в зависимости от результата. Если вы слышите слишком много артефактов в звуке, выберите «Слабый» и повторите попытку. С другой стороны, если вы чувствуете, что разделение недостаточно точное, выберите агрессивный режим.

Цена и доступность

Lalal.ai доступен для всех. Вы можете нажать на ссылку ниже и получить доступ к невероятно крутому инструменту. Мне нравится структура ценообразования, поскольку она взимает плату только за услуги, которые вы используете. Нет никакой подписки или предоплаты. Вы платите только за то, чем пользуетесь. Вы можете бесплатно загрузить трек и проверить результаты. Он даже предлагает бесплатный уровень, который позволяет обрабатывать 3 трека (всего до 10 минут).

Если вам понравился сервис и вы готовы платить, вы будете рады узнать, что Lalal.ai предлагает разумные цены. Он берет 10 долларов за обработку до 10 треков или 90 минут всего. Заплатив 30 долларов, вы увеличите это количество до 30 треков или 500 минут в целом. А если вам нужно больше, вы можете связаться с ними напрямую, чтобы получить индивидуальное предложение.

Посетить вебсайт