Какой процессор с искусственным интеллектом следует купить?
Быстрые ссылки
AI CPU — это специализированные компьютерные процессоры, которые интегрируют нейронный процессор (NPU). Разработанные для того, чтобы помочь вам выполнять задачи AI на вашем локальном устройстве, процессоры AI появляются во все большем количестве устройств и требуются для работы помощников AI, таких как Copilot и Apple Intelligence.
Итак, учитывая, что на рынке появляется все больше процессоров с искусственным интеллектом, что же следует покупать?
Сравнение ИИ и ЦП
Intel, AMD, Apple и Qualcomm анонсировали новые разработки SoC (система на кристалле) для своих новейших мобильных процессоров. Эти новые процессоры объединяют комбинацию CPU, GPU и NPU в одном чипе для обеспечения эффективных вычислительных возможностей ИИ. Хотя некоторые из этих новых SoC все еще ожидают выпуска в 2024 году, официальные объявления, спецификации дизайна и сочетание самоотчетных и независимых тестов могут помочь нам определить, стоят ли эти будущие процессоры ожидания или вам стоит купить ноутбук с ИИ прямо сейчас.
Чтобы помочь вам решить, какой процессор с искусственным интеллектом купить, представляем вам последние разработки процессоров с искусственным интеллектом от Intel, AMD, Apple и Qualcomm.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
Intel Core Ultra 200V (Лунное озеро)
Intel анонсировала свои новые процессоры Lunar Lake во время выставки Computex 2024. Эта новая линейка мобильных процессоров обеспечивает несколько улучшений по сравнению с предыдущей конструкцией, в основном фокусируясь на тепловом режиме, энергоэффективности, улучшенных возможностях графического процессора и вычислений ИИ, при этом по-прежнему используя архитектуру x86. Известные особенности дизайна SoC включают в себя:
- Унифицированная архитектура памяти: процессоры Intel Lunar Lake теперь интегрируют LPDDR5 RAM как часть своего дизайна SoC. Это обеспечивает более высокую пропускную способность и более низкое энергопотребление при передаче данных между RAM и процессором.
- Технологический процесс 3 нм:Благодаря технологическому процессу 3 нм Intel размещает больше транзисторов в процессорах Lunar Lake, повышая их производительность и энергоэффективность.
- Интегрированный NPU: SoC Lunar Lake использует шесть вычислительных ядер NPU, обеспечивая до 40 TOPS (тераопераций в секунду) вычислительных возможностей ИИ с точностью INT8.
- Отключенная технология Hyper-Threading: во всех восьми ядрах (четырех ядрах производительности и четырех ядрах эффективности) отключена технология Hyper-Threading в пользу лучшего времени работы от батареи в ущерб производительности.
Ожидается, что благодаря новой конструкции SoC процессоры Intel Lunar Lake будут иметь в 3 раза большую производительность искусственного интеллекта, в 1,5 раза более быструю обработку графики и примерно на 40% большую энергоэффективность по сравнению с предыдущими процессорами Meteor Lake.
AMD Ryzen AI 300 (Strix Point)
В отличие от энергоэффективного подхода Intel в работе с x86, AMD больше фокусируется на производительности за счет более высокого энергопотребления. Вот несколько функций, которые делают эти процессоры мощными:
- Микроархитектура Zen 5: обеспечивает значительные улучшения в IPC (количество инструкций за такт) и общей производительности.
- Интегрированная графика RDNA 3.5: обеспечивает улучшения предыдущей архитектуры RDNA, существенно повышая производительность как при выполнении графических задач, так и задач, связанных с ИИ.
- XDNA2 NPU: самый производительный NPU на SoC. Способен выполнять до 50 TOPS при точности INT8 и подходит для Copilot+, требующего 40 TOPS.
- Блок FP16: позволяет выполнять более точные задачи ИИ с небольшим ущербом для производительности.
Это делает процессоры AMD серии Ryzen AI 300 мощными решениями для ресурсоемких задач искусственного интеллекта и вычислений, используя передовые возможности графики и обработки искусственного интеллекта.
Apple M4 (Донан)
Apple M4 использует схожие технологии с M3, такие как 3-нм техпроцесс, интегрированная в чип память, дизайн чиплета и гибридная архитектура. M4 уже интегрирован в новейший iPad Pro, обеспечивая 9 или 10 ядер ЦП (3 или 4 ядра производительности и 6 ядер эффективности), 16-ядерный NPU, способный выполнять 35 TOPS, и 10-ядерный GPU, который в четыре раза быстрее, чем M2. Изменения в дизайне не столь радикальны, как в Intel Lunar Lake, в основном потому, что чипы серии M уже хорошо оптимизированы на этом этапе, а устройства ARM просто более энергоэффективны, чем их аналоги x86.
Qualcomm Snapdragon X Элит
Qualcomm теперь производит совместимые процессоры ARM для машин Windows! Процессоры Snapdragon X Elite работают на RISC (Reduced Instruction Set Computing) вместо обычного CISC (Complex Instruction Set Computing), который есть на большинстве компьютеров Windows. Qualcomm заявила, что X Elite SoC использует 12-ядерный процессор ARM v8 Oryon, графический процессор Adreno X1 и Hexagon NPU, способный выполнять 45 TOPS при точности INT8, что делает его совместимым процессором Windows Copilot Plus. Использование RISC в сочетании с мощной SoC делает Snapdragon X Elite от Qualcomm отличным конкурентом чипам серии M от Apple, которые также являются высокопроизводительными процессорами RISC.
Intel против AMD против Apple против Qualcomm: сравнение процессоров с искусственным интеллектом
Ниже представлена сравнительная таблица Intel Lunar Lake, AMD Ryzen AI 300, Apple M4 и Qualcomm Snapdragon X Elite:
Особенность
Core Ultra 7 268 В
AMD Ryzen AI 9 HX 370
Apple M4 (10 ядер)
Qualcomm Snapdragon X Элит X1E-84-100
Процессор
До 5,0 ГГц (8 ядер/8 потоков Lion Cove/Skymont)
До 5,1 ГГц (12 ядер/24 потока Zen 5 и Zen 5c)
До 4,4 ГГц (10 ядер/10 потоков ARMv9)
До 3,8 ГГц (12-ядерный/12-поточный Oryon)
ГПУ
До 2,00 ГГц (8-ядерный Xe2)
До 2,9 ГГц (16-ядерный AMD Radeon 890M)
До 1,4 ГГц (10-ядерный графический процессор Apple M4)
До 1,5 ГГц (Qualcomm Adreno X1)
НПУ
48 ТОПОВ INT8
50 ТОПОВ INT8
38 ТОПОВ INT8
45 ТОПОВ INT8
Тепловая расчетная мощность (TDP)
17-30 Вт
28 Вт
22 Вт
23 Вт
Узел процесса
3 нм
4 нм
3 нм
4 нм
Архитектура
х86
х86
РУКА
РУКА
Помощник ИИ
Copilot Plus (Windows)
Copilot Plus (Windows)
Apple Интеллект
Copilot Plus (Windows)
На основе таблицы выше, у нас есть два процессора x86 (Lunar Lake и Ryzen AI 300) и два процессора ARM (M4 и Snapdragon X Elite) AI. Процессоры ARM, как правило, известны своей лучшей энергоэффективностью, в то время как x86 имеет более высокую производительность. Однако этот разрыв между производительностью и энергоэффективностью, похоже, сокращается, поскольку M4 и X Elite становятся мощнее, а Lunar Lake и Ryzen AI 300 — более энергоэффективными.
С точки зрения энергоэффективности процессоров X86, Intel добилась большего успеха с 3-нм технологическим узлом, встроенной памятью, отключенной гиперпоточностью и меньшим количеством ядер ЦП. Между тем, Ryzen AI SoC от AMD обеспечивает лучшую производительность с 24 потоками немного более высокой тактовой частоты ЦП, значительно более мощным графическим процессором и NPU с возможностью блочной FP16.
Что касается процессоров ARM AI, M4 от Apple превосходит X Elite по термическим показателям, CPU и даже GPU благодаря возможности аппаратного ускорения трассировки и встроенной поддержке приложений macOS. Однако следует отметить, что, несмотря на проблемы с эмуляцией и другие программные проблемы, чип X Elite по-прежнему является мощным процессором на базе ARM, соперничающим с M3 от Apple, Meteor Lake от Intel и процессорами Ryzen 7000 от AMD.
Какой процессор с искусственным интеллектом следует купить?
Производители ноутбуков часто предоставляют варианты для различных спецификаций оборудования, включая процессор. Итак, с выходом на рынок новых ИИ-совместимых SoC в этом году, какой ИИ-процессор вам следует приобрести?
- Apple M4 (Donan): Лучше всего подходит для пользователей macOS. Разработан и оптимизирован для macOS, предлагает конкурентоспособную производительность и длительное время работы от аккумулятора.
- AMD Ryzen AI 300 (Strix Point): Идеально подходит для геймеров. Его высокопроизводительный многопоточный процессор в сочетании с мощным интегрированным графическим процессором делает его идеальным для игр и других ресурсоемких задач.
- Intel Core Ultra 200V (Lunar Lake): Сбалансированная производительность. Обеспечивает хороший баланс между производительностью и эффективностью батареи. Подходит для игр (особенно для киберспортивных игр), рабочих задач, потребления мультимедиа и общего просмотра веб-страниц.
- Qualcomm Snapdragon X Elite: Самый экономичный процессор Windows AI из всех доступных. Это первый процессор с собственной поддержкой Windows Co-Pilot Plus. Отлично подходит для общей производительности, просмотра веб-страниц и потребления мультимедиа.
Хотя все эти процессоры имеют возможности ИИ через свои интегрированные NPU, может пройти некоторое время, прежде чем мы сможем в полной мере воспользоваться ими. Разработчикам понадобится больше времени для создания программного обеспечения, которое полностью использует NPU.
Хотя может возникнуть соблазн купить новый ноутбук прямо сейчас, возможности ИИ в этих новых SoC значительно лучше, чем у выпущенных в 2023 году. Поэтому, если для вас важны возможности ИИ, вам придется либо приобрести ПК с процессором Snapdragon X Elite прямо сейчас, либо дождаться выхода ноутбуков с процессорами M4, Core Ultra 200V или Ryzen AI в конце этого года.
