Intel объявляет о совместимости Cooper Lake с будущими процессорами Ice Lake

1 min


Этот сайт может зарабатывать партнерские комиссии по ссылкам на этой странице. Условия эксплуатации.

Возможно, Intel запустила Cascade Lake сравнительно недавно, но на горизонте уже есть обновление 14-нм сервера. Сегодня компания Intel сняла крышку с Cooper Lake, предоставив некоторые новые подробности о том, как процессор вписывается в свою линейку продуктов с 10-нм серверными чипами Ice Lake, уже якобы готовящимися к развертыванию в 2020 году.

Возможности Cooper Lake включают поддержку разработанного Google формата bfloat16. Он также будет поддерживать до 56 процессорных ядер в сокетном формате, в отличие от Cascade Lake-AP, который масштабируется до 56 ядер, но только в паяной конфигурации BGA. Новый сокет будет известен как LGA4189. Имеются сообщения о том, что эти чипы могут предлагать до 16 каналов памяти (поскольку обе системы Cascade Lake-AP и Cooper Lake используют несколько кристаллов на одном чипе, это означает, что Intel может запускать до 16 каналов памяти на сокет с помощью двойной матрицы версия).

Поддержка bfloat16 является важным дополнением усилий Intel по искусственному интеллекту. В то время как 16-разрядные числа с плавающей запятой с половиной точности были определены в стандарте IEEE 754 на протяжении более 30 лет, bfloat16 изменяет баланс между тем, сколько формата используется для значащих цифр, и того, сколько отведено для показателей степени. Первоначальный стандарт IEEE 754 предназначен для определения приоритетов точности всего с пятью экспонентами. Новый формат допускает гораздо больший диапазон значений, но с меньшей точностью. Это особенно ценно для вычислений ИИ и глубокого обучения, а также является важным шагом на пути Intel к повышению производительности ИИ и вычислений глубокого обучения на процессорах. Intel опубликовала технический документ на bfloat16, если вы ищете дополнительную информацию по этой теме. Google утверждает, что использование bfloat16 вместо обычной плавающей запятой с половинной точностью может дать значительные преимущества в производительности. Компания пишет: «Некоторые операции связаны с пропускной способностью памяти, что означает, что пропускная способность памяти определяет время, затраченное на такие операции. Хранение входов и выходов операций, связанных с пропускной способностью памяти, в формате bfloat16 уменьшает объем данных, которые должны быть переданы, тем самым повышая скорость операций ».

Другое преимущество Cooper Lake заключается в том, что процессор, как сообщается, будет использовать сокет с серверами Ice Lake, которые появятся в 2020 году. Одно из основных теоретических различий между двумя семействами заключается в том, что серверы Ice Lake на 10 нм могут не поддержка bfloat16, в то время как 14-нм серверы Cooper Lake будут. Это может быть результатом усиления дифференциации в линейках продуктов Intel, хотя также возможно, что это отражает проблемное развитие 10nm.

Вывод 56 ядер на рынок в форм-факторе с сокетами указывает на то, что Intel ожидает, что Cooper Lake расширится до большего числа клиентов, чем целевые каскадные озера / Cascade Lake-AP. Это также поднимает вопрос о том, какие серверы Ice Lake Intel представит на рынке, и увидим ли мы также 56-ядерные версии этих чипов. На сегодняшний день весь обмен сообщениями Intel на 10 нм Ice Lake ориентирован на серверы или мобильные устройства. Это может отражать стратегию, которую Intel использовала для Broadwell, когда версии ЦП для настольных компьютеров были немногочисленны, а мобильные и серверные части доминировали в этом семействе — но позже Intel также заявила, что отказ от выпуска Broadwell для настольных ПК был ошибкой и что компания обманывала, пропуская рынок. Означает ли это, что Intel намерена сохранить запуск Ice Lake для настольных компьютеров или же компания решила снова пропустить настольные системы? делает смысл в этот раз до сих пор неясно.

Внимание Cooper Lake к обработке искусственного интеллекта подразумевает, что он не обязательно должен идти в ногу с предстоящим 7-нм Epyc AMD. AMD почти ничего не сказала об ИИ или рабочих нагрузках машинного обучения на своих процессорах, и хотя ее 7-нм чипы добавляют поддержку 256-битных операций AVX2, мы не слышали ничего от подразделения ЦП в компании, которое бы указывало на то, что особое внимание уделяется AI рынок. Усилия AMD в этой области по-прежнему основаны на графических процессорах, и, хотя ее процессоры, безусловно, будут выполнять код AI, она, похоже, не нацелена на рынок так, как Intel. Между добавлением новой поддержки ИИ к существующим Xeons, ее продуктам Movidius и Nervana, такими проектами, как Loihi, и планами по развитию рынка центров обработки данных с Xe, Intel пытается создать собственный рынок для защиты своего бизнеса высокопроизводительных вычислений и высокопроизводительных серверов — и заняться собственным нынешним доминированием Nvidia в пространстве.

Сейчас читаю:


0 Comments

Добавить комментарий