Этот ИИ может превратить ваши Селфи в персонажей аниме

1 min


Мы видели, как ИИ заставляет нас выглядеть старыми, молодыми и даже похожими на винтажные портреты. Теперь ИИ может делать то, что всегда хотели поклонники аниме. Создание аниме персонажа из себя. Да, вы скоро сможете создавать аниме персонажей из ваших селфи.

Исследователи из Южной Кореи, работающие в NCSoft, компании, занимающейся видеоиграми, разработали ИИ, который может генерировать аниме-аватары. Чтобы достичь этого, они создали Generative Adversarial Networks (GAN), который выполняет всю тяжелую работу, так что вы можете расслабиться и расслабиться, пока сложные алгоритмы не изобьют вашего аниме-персонажа.

В исследовательской работе, опубликованной исследователями, объясняются технические аспекты ИИ. Они использовали трансляцию неконтролируемого изображения в изображение, которую они называют «U-GAT-IT», наряду с адаптивной нормализацией экземпляра слоя (AdaLIN), которая улучшила точность и реалистичность восприятия выходных изображений. Исследователи также утверждают, что их предлагаемая модель намного лучше и сложнее, чем другие модели на основе GAN, используемые для аналогичных приложений.

«В отличие от предыдущих методов, основанных на внимании, которые не могли обрабатывать геометрические изменения между доменами, наша модель может переводить как изображения, требующие целостного изменения, так и изображения, требующие значительных изменений формы,”Читает газету.

Они открыли исходный код, который они использовали при реализации U-GAT-IT. Если вам интересно, вы можете проверить реализацию U-GAT-IT в Tensorflow здесь и реализацию U-GAT-IT в PyTorch здесь. Кроме того, ознакомьтесь с краткой видео-трансляцией между изображениями, загруженной компанией здесь, для более подробного объяснения того, как это работает за кулисами.

Итак, что вы думаете о работе этой исследовательской группы? Я уже чувствую, как какой-то энтузиаст аниме работает над сайтом, который позволяет людям создавать аниме-персонажей на основе этих исследований. Скажите нам, что вы думаете об этом в комментариях внизу.


0 Comments

Добавить комментарий