Что такое ядра CUDA и как они улучшают компьютерные игры?

Когда вы выбираете новый графический процессор, вы, вероятно, встретите нечто, называемое «ядрами CUDA», в списке спецификаций графического процессора. Вы услышите, как люди в восторге от этих загадочных ядер, но вы до сих пор не представляете, как они улучшают GPU. Для вас они просто то, что заставляет вас думать о морском существе.

Это все изменится. Мы расскажем вам об основах ядер CvA от Nvidia и о том, как они помогают вашему ПК лучше воспроизводить графику.

Что такое ядра CUDA?

Ядра CUDA звучат круто, но они, к сожалению, не имеют ничего общего с барракудой. CUDA расшифровывается как «Compute Unified Device Architecture», которая мало что объясняет, что конкретно делают ядра CUDA. Эти высокотехнологичные ядра фактически специализируются на параллельной обработке. Другими словами, они способны работать вместе, чтобы выполнить задачу.

Вы знакомы с тем, как работают процессоры?

Что такое процессор и что он делает?

Что такое процессор и что он делает?
Вычислительные сокращения сбивают с толку. Что такое процессор в любом случае? И нужен ли мне четырехъядерный или двухъядерный процессор? Как насчет AMD или Intel? Мы здесь, чтобы помочь объяснить разницу!
Прочитайте больше

? Вы, наверное, знаете, что процессоры поставляются с ядрами. Некоторые имеют двухъядерные, четырехъядерные или даже поставляются с восемью ядрами. Все эти ядра помогают процессору обрабатывать данные – чем больше ядер, тем быстрее процессорные процессы.

Ядра CUDA работают так же, как и ядра ЦП (за исключением того, что они находятся внутри графических процессоров). Хотя вы обычно можете подсчитать количество ядер ЦП на обеих руках, количество ядер CUDA в графическом процессоре может исчисляться сотнями или тысячами. Как правило, вы не увидите GPU только с одним ядром CUDA – у GPU обычно их сотни и более.

Поскольку ядра CUDA намного меньше, чем ядра ЦП, вы можете разместить больше из них внутри графического процессора. Кроме того, графические карты, как правило, имеют большую площадь по сравнению с процессорами, что делает их достаточно просторными для размещения тысяч ядер CUDA.

Почему CUDA Core имеет значение в играх?

Теперь, когда вы знаете, что такое ядра CUDA и как они возникли, вы, вероятно, задаетесь вопросом, как все эти крошечные ядра могут улучшить ваши игровые возможности. Ядра CUDA позволяют вашему графическому процессору обрабатывать подобные задачи одновременно.

Эффективность ядер CUDA проистекает из этой функции параллельной обработки. Поскольку одно ядро ​​работает для выполнения одной задачи, связанной с графикой, другое ядро ​​рядом с ним выполнит аналогичную работу. Это исключает потерю времени, которое происходит, когда одно ядро ​​ждет, пока другое выполнит свою задачу, прежде чем двигаться дальше.

Ядра CUDA только выполняют задачи, связанные с графикой, и именно здесь ядра CUDA выделяются из ядер ЦП. В то время как ядра ЦП работают для выполнения различных несвязанных задач, ядрам CUDA приходится беспокоиться только о графике.

Что касается вашего игрового опыта, ядра CUDA помогают сделать вашу игру реалистичной, предоставляя графику с высоким разрешением, которая создает реалистичный 3D-эффект. Вы также заметите, что ваши игры выглядят более детально и имеют улучшенное освещение и затенение.

Когда вы сталкиваетесь с экраном загрузки во время игр, знайте, что ядра CUDA работают за кулисами. Ядра CUDA создают пейзажи, рисуют модели персонажей и настраивают освещение, прежде чем отправиться в виртуальное приключение.

В чем разница между ядрами CUDA и потоковыми процессорами?

Если вы поклонник AMD, то, вероятно, вы знаете о потоковых процессорах AMD. Большинство людей знают потоковые процессоры как версию ядер CUDA от AMD, что по большей части верно.

Потоковые процессоры имеют то же назначение, что и ядра CUDA, но оба ядра работают по-разному. Ядра CUDA и потоковые процессоры определенно не равны друг другу – 100 ядер CUDA не эквивалентны 100 потоковым процессорам.

Итак, что же отличает потоковые процессоры от ядер CUDA? В основном это связано с тем, как построен графический процессор. Структура графических процессоров AMD и Nvidia сильно различается, и это приводит к тому, что ядра работают по-разному.

Сколько ядер CUDA вам действительно нужно?

Чем больше у вас ядер CUDA, тем лучше будет ваш игровой опыт. Однако, если вы ищете доступную видеокарту

6 лучших бюджетных видеокарт для дешевых игр

6 лучших бюджетных видеокарт для дешевых игр
Бюджетные видеокарты очень способны в наши дни. Вот лучшие бюджетные видеокарты, которые позволят вам играть по дешевке.
Прочитайте больше

Возможно, вы не захотите получить одно с большим количеством ядер CUDA (они могут быть довольно дорогими).

Ядра CUDA не просто популярны среди геймеров. Они имеют несколько различных применений в областях, которые имеют дело с огромным количеством данных, таких как инжиниринг и майнинг биткойнов. Вам понадобится большое количество ядер CUDA в этих областях, но сколько вам нужно, чтобы просто играть в компьютерную игру?

Ответ на самом деле зависит от того, сколько денег в вашем кошельке и насколько хорошо вы хотите свою видеокарту. При этом видеокарта с большим количеством ядер CUDA не обязательно означает, что она лучше, чем карта с меньшим числом. Качество видеокарты действительно зависит от того, как другие ее функции взаимодействуют с ядрами CUDA.

Чтобы получить точное сравнение между двумя картами, вы должны взглянуть на тесты производительности

10 лучших бесплатных тестовых программ для Windows

10 лучших бесплатных тестовых программ для Windows
Используйте это фантастическое и бесплатное тестовое программное обеспечение для Windows, чтобы устранить неполадки в вашей системе и поддерживать ее в актуальном состоянии.
Прочитайте больше

,

Заменят ли когда-нибудь графические процессоры?

Разработка ядер CUDA заставляет задуматься о том, может ли графический процессор полностью заменить процессор. Ядра CUDA способны вместить тысячи ядер, но достаточно ли этого для замены?

С начала 2000-х годов Nvidia работает над созданием графического процессора для общих вычислений. В 2003 году исследователи из Стэнфордского университета создали модель программирования под названием Brook, которая позволит Nvidia еще на шаг приблизиться к созданию универсального графического процессора. В то время некоторые люди думали, что внедрение Brook положит конец процессорам (как вы можете видеть, этого еще не произошло).

Лидер исследовательской группы, Ян Бак, в конце концов присоединился к Nvidia, начав рассказ о ядре CUDA. Nvidia выпустила CUDA в 2006 году, и с тех пор она доминирует в сфере глубокого обучения

Глубокое обучение против машинного обучения против искусственного интеллекта: как они идут вместе?

Глубокое обучение против машинного обучения против искусственного интеллекта: как они идут вместе?
Пытаетесь понять разницу между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением? Вот что они все значат.
Прочитайте больше

отрасли, обработка изображений, вычислительная наука и многое другое. Даже с развитием ядер CUDA маловероятно, что графические процессоры заменят процессоры.

Обновление вашей видеокарты

Использование видеокарты, оснащенной ядрами CUDA, даст вашему ПК преимущество в общей производительности, а также в играх. Больше ядер CUDA означает более четкую и реалистичную графику. Только не забудьте учесть и другие особенности видеокарты.

Если все элементы работают вместе для достижения наилучшей производительности, вы будете знать, что сделали правильный выбор.

Не знаете, с чего начать поиск следующей видеокарты? Наше руководство по покупке видеокарт

Лучшие видеокарты для любого бюджета

Лучшие видеокарты для любого бюджета
Найти высокопроизводительный бюджетный графический процессор может быть непросто. Мы собрали лучшие видеокарты для любого бюджета.
Прочитайте больше

поможет вам сделать осознанную покупку, которая соответствует вашему бюджету.